超像素相关论文
铜电解槽面红外图像由多类功能区域构成，综合各区域温度特征可有效评估电解状态。但各区域灰度分布复杂，区域间边界模糊，导致功能区域......
为解决SLIC算法计算量大和数据依赖性强等问题，调整算法结构，将核心计算部分的基准点由聚类中心转为普通像素点，以计算量换取并行度，消......
在过去的二十年中,非酒精性脂肪肝患者逐渐增加。过量的脂肪堆积在肝脏上不利于肝细胞的生长,会大大增加肝脏出现炎症的可能和纤维......
生姜是一种姜科多年生草本植物,现广泛栽培于热带、亚热带和温带地区。中国作为世界上种植面积最大、产量和出口量最多的国家,生姜......
高光谱地物分类是遥感数据处理中的一个重要研究内容,也是从遥感影像中挖掘地物相关信息的一个重要途径,广泛的被应用于军事和民事......
随着我国与其他国家的人员交流加深,护照的智能化认证在金融物流、自助通关等领域推行。护照认证系统通过护照鉴伪算法对护照多光......
高密度柔性集成电路基板（Flexible Integrated Circuit Substrate,简称FICS）作为印刷线路基板之一,广泛应用于航空航天、电子信息行......
合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）是一种能够对目标区域进行实时数据采集遥感成像雷达。SAR在恶劣条件下具有的高效率成......
智能化社会是大势所趋,图像分割作为计算机视觉领域的基础性工作之一,一直都是相关领域研究的重点和热点。由于神经网络强大的拟合......
合成孔径雷达（SAR）图像舰船目标检测一直受到学者广泛关注，恒虚警率（CFAR）检测算法作为雷达图像经典目标检测算法被广泛应用于SAR图像舰......
单目深度估计研究是许多视觉任务的基础,从图像中得到边缘清晰,细节丰富的深度图对于后续任务具有重要的作用.针对当前单目深度估......
图神经网络（Graph Neural Network）是一种作用于图状数据结构上的深度神经网络。本质上,图神经网络通过了图节点之间的信息传递,从而......
超像素级的高光谱图像分类是一类有代表性的谱-空分类方法.与像素级分类方法相比,超像素级的分类方法在分类精度和分类效率方面都......
颈椎病作为一种常见的人体骨骼疾病,近年来患病率逐渐上升并呈现出患病人群年轻化的趋势。同时MR图像在观察颈椎病变与生理曲度等......
针对图像分割有监督学习模型训练时间长、需要大量训练样本才能确保模型精度要求且样本标记费时费力的问题,提出了在不同色域空间......
针对现有基于简单线性迭代聚类(SLIC)的超像素分割算法用于细节丰富的遥感图像处理时,存在的易受噪声干扰、过分割问题,本文提出一......
图像分割是指将图像中的像素按一定的颜色、纹理等规律,形成有意义的区域或目标。图像分割形成的区域内部有一定相似性,不同的区域......
近年来,随着移动终端设备的普及,图像逐渐成为日常生活中最重要的信息载体。光学成像设备的发展使图像质量得到了大幅地提升,图像......
超像素分割作为重要的图像预处理操作在图像处理和图形学中有着广泛的应用,例如图像分割、显著性检测、目标轮廓提取、图像压缩等......
极化散射解译是极化SAR信息处理的重要环节,对以舰船检测为代表的极化SAR应用具有重要影响。本文围绕成像雷达舰船目标极化解译和......
极化合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像分类是极化SAR图像解译的关键任务之一。针对相似度表达的困难性以及极化SAR图......
图像分割是计算机视觉和模式识别中最具挑战性的研究课题之一,是将图像分成若干个具有独特性质区域的过程,分割的好坏影响着后续处......
显著性检测技术和协同显著性检测技术是显著性物体检测领域的两个方面。前者是对单幅图像进行操作,后者则是针对一组协同图像组进......
随着数字时代的到来和信息技术的发展,多媒体工具得以广泛应用,使得人们可以很方便得对图像、视频进行编辑,但如果恶意篡改图像出......
近年来,计算机视觉领域的图像分割技术已经广泛地应用于目标检测和众多图像处理任务中。研究人员已经研究探索了众多图像分割技术,......
随着互联网的飞速发展以及硬件终端的不断更迭,为了有效地传递信息,大量图像数据在人们的生活中出现。但并不是所有的图像数据都对......
图像分割简单来说就是将一副图像分割成互斥的有意义的区域,它是计算机视觉的基本问题.在过去的几十年里,已经有大量的关于图像分......
学位
图像实例分割是一种非常重要的数字图像处理技术。近年在深度学习技术的推动下,该技术得到了飞速的发展,但仍然存在一些缺陷。在这......
图像分割是高分辨率遥感图像分析中的关键步骤,对信息提取精度起到重要作用.为提高传统基于像素的遥感图像分割算法性能,提出一种......
针对现有高光谱遥感图像卷积神经网络分类算法空谱特征利用率不足的问题,提出一种多特征融合下基于混合卷积胶囊网络的高光谱图像......
影像拼接是生成大规模数字正射影像的关键技术之一,但现有的影像拼接方法在进行多个影像拼接时存在拼接线穿过明显地物导致的鬼影......
期刊
场景理解可以辅助或提高计算机或智能设备对复杂多变场景的感知和理解能力,它广泛用于自动驾驶系统、机器人感知、无人机以及可穿......
随着计算机视觉技术的飞速发展,图像拼接算法已经逐步应用到我们生活的方方面面,地图软件,游乐场馆,医疗科技,安防领域等都可以看......
超像素分析指的是将数字图像细分为多个超像素的过程,旨在简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析.文章提出了一种基......
数字病理图像组织区域分割是对图像中上皮、腺腔、纤维等组织进行分割和实例描述。病理图像中组织区域的自动分割可先验性地确定最......
图像分割把原始图像分割为若干个互不相交的区域,并从图像中提取出所需要的目标物体。图像分割不仅是图像处理过程中的一个基本步......
随着相干微波遥感技术的日益成熟,全极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR）能够在夜间、云、雾等不良环......
为了实现输电线路的合理、高效规划,如何准确、快速地进行遥感图像的地表覆盖物分类是值得研究的问题.该文针对高分辨率遥感图像地......
为解决移动机器人对非结构化道路识别的准确性、实时性问题,提出了改进的超像素聚类与支持向量机融合的监督修正算法.首先对采集的......
分焦平面偏振图像传感器的偏振主轴方向对后续使用斯托克斯矢量进行偏振参数解算的结果准确性有重要影响.为了标定该类型传感器,提......
为提高复杂动态背景下运动目标检测精度,基于低秩及稀疏分解理论,本文提出一种基于群稀疏的运动目标检测方法.所提方法将观测视频......
遥感图像变化检测一直是遥感领域的热点.使用单一的差分影像很难保证初始变化图的准确度,为了充分利用遥感图像的空间信息,文章提......
图像分割是计算机视觉领域的研究热门之一,伴随着计算机视觉技术的发展,图像分割已被广泛应用到医学、交通和通信等研究领域。图像......
随着图深度学习强大的特征提取能力被不断发掘,越来越多的研究者将目光投入到了这个领域。图是一种非结构化数据,它能更好地描述这......
森林火灾破坏性极强,不仅造成巨大的经济损失,影响生态环境,还会严重威胁人类生命安全。近年来,全球气候的频繁变化更是加剧了林火......
图像分割是计算机视觉中目标识别和分类的关键步骤,其目的是将一幅图像根据颜色和纹理等属性分割成若干个图像段。超像素分割产生......
视频分割技术是计算机视觉和图形图像处理的热点问题之一,其研究目的是将视频中具有显著特征的前景目标从复杂的背景中分割出来,故......
